在很多科幻电影中都有这样的一幅场景:人们通常都凭空只需用手就能控制一些电脑的操作和各种运行的程序。不像现在我们要用手持的设备来进行命令的输入,例如HTC Vive、PS VR、Oculus都需要手持控制器来进行操作。近日,美国普林斯顿大学的研究人员运用传感摄像头和神经学习网络开发了一款系统DeepHand,用来识别手势运动并编译到VR系统环境中。 在之前有一款产品Leap Motion便有了这种手势识别的基础功能,只不过Leap Motion限定使用者的适用范围,不能做到随意一个地方就能进行手势识别控制。 这款新研发的手势识别系统Deephand是通过摄像头读写到各种各样的手势加上研究人员研发的神经学习网络的特定算法,快速匹配数据库中大量的手势,并匹配到最准确的手势动作,在VR环境中表现出来。 为了确保手势运动能够快速反应并识别,DeepHand通过判断手势动作的数字位置(把手指的每一个区域都定义为数字)推算出其下一个手势的数字位置,进而预测手势变化的可能性。通过定位邻近区域,DeepHand还能够计算,显示摄像头中无法直接捕抓到的手势运动。这样就不用带着一个又闷又重手套来做手势动作啦!只需在连接了DeepHand系统的摄像头范围内小手一挥,便可创造无限的可能! |